Les objectifs de la formation :

• Comprendre les principes du questionnement efficace pour interagir avec les outils d’intelligence artificielle.
• Développer une capacité à formuler des demandes précises, claires et adaptées au contexte pour maximiser la pertinence des réponses de l’IA
• Connaître les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et plus spécifiquement de l’intelligence artificielle générative (texte, image, audio…) à travers des exercices pratiques
• Comprendre les principales fonctionnalités des agents conversationnels (ChatGPT, perplexity, mistral…) à travers des exercices pratiques
• Acquérir les connaissances pour démarrer une réflexion concernant le déploiement de l’IA dans l’objectif d’améliorer la rentabilité de mon activité
• Comprendre les limites et les biais de l’IA à travers des exercices pratiques
• Comprendre la protection des données et l’éthique pour un usage éclairé et responsable de l’IA

Formation IA Nantes et sa région :

Durée : 7 heures

Introduction à l’IA

1. Accueil et présentation
   • Tour de table pour identifier les attentes des participants.
   • Présentation des objectifs de la formation et des modalités d’évaluation.
2. Les concepts de bases de l’IA
   • Définition de l’IA et de l’IA générative. Mise en place d’un vocabulaire commun.
   • Présentation des principaux champs d’application (texte, image, audio, vidéo, analyse de données…).

L’art du questionnement

• Principes du questionnement efficace (pratique active).
• Jeux de rôle en binômes : poser des questions ouvertes, précises et adaptées.
• Débrief et transfert des compétences vers une interaction avec l’IA.

Interaction avec l’IA et éthique

1. Adapter l’art du questionnement à l’interaction avec l’IA
   • Comprendre les modèles d’IA conversationnelle (ChatGPT, Perplexity, Mistral…).
   • Démonstration des outils en direct.
   • Exercices pratiques : écrire des prompts efficaces pour des cas concrets.
2. Atelier pratique IA générative

Comprendre les biais et les limites de l’IA

• Identification des biais dans les données et dans les modèles.
• Étude de cas concrets : implications éthiques et professionnelles.
• Débat : comment utiliser l’IA de manière responsable ?

Protection des données et éthique

• Règlementations en vigueur (RGPD, consentement, confidentialité).
• Bonnes pratiques pour un usage éthique et éclairé.
• Exercice : Analyse critique de l’utilisation d’un outil d’IA dans un scénario donné.

Conclusion et évaluation

• Retour sur les objectifs pédagogiques.
• Évaluation finale (quiz et restitution orale des travaux pratiques).