Référentiel de compétences
Publié le : 13 août 2026 · Version 3
C'est ce qui sépare un diagnostic d'un test de magazine : un cadre de compétences explicite, ancré dans le métier d'enseignant, et dont la méthode de construction est consultable. Rien, dans le résultat d'un enseignant, n'est arbitraire ni caché.
Ce qu'il mesure — et ce qu'il ne mesure pas
Le diagnostic mesure la maîtrise de l'IA dans le métier d'enseignant ou de formateur —
pas une culture générale sur l'intelligence artificielle. Un professionnel peut ignorer comment
fonctionne un réseau de neurones et pourtant conduire un usage exemplaire de l'IA en classe ;
c'est cet usage-là que le référentiel évalue. Il repose sur cinq domaines,
chacun noté de 0 à 100.
| Lettre | Domaine | Ce qu'il évalue |
| A | Posture & état d'esprit | Curiosité critique, évaluation au regard de ses tâches, maintien du jugement professionnel |
| B | Éthique & usage responsable | Le cadre, la protection des données d'élèves, la vérification, la transparence, la protection de l'enfance, l'âge et l'équité d'accès |
| C | Fondamentaux & outils | Le fonctionnement, la formulation des consignes, la connaissance d'outils, la vérification des productions |
| D | Pédagogie augmentée | Conception, évaluation, différenciation, inclusion — l'IA assiste, l'enseignant décide |
| E | Développement professionnel | Formation, partage, sources fiables, stratégie de progression |
Alignement avec le référentiel de l'UNESCO
Les cinq domaines correspondent directement aux cinq dimensions du Référentiel de
compétences en IA pour les enseignants de l'UNESCO (2024), et nos trois niveaux sont,
mot pour mot, les trois niveaux de progression de l'UNESCO : Acquérir → Approfondir →
Créer. Il s'agit d'une auto-évaluation indépendante bâtie sur cette structure publique
— pas de l'instrument officiel de l'UNESCO.
| Ce référentiel | Référentiel UNESCO pour les enseignants |
| A — Posture & état d'esprit | État d'esprit centré sur l'humain |
| B — Éthique & usage responsable | Éthique de l'IA |
| C — Fondamentaux & outils | Fondations et applications de l'IA |
| D — Pédagogie augmentée | Pédagogie de l'IA |
| E — Développement professionnel | IA pour le développement professionnel |
Référence : UNESCO, Référentiel de compétences en IA pour les enseignants (2024). Alignement indépendant, non un instrument de notation officiel de l'UNESCO.
Le détail des compétences, domaine par domaine
A — Posture & état d'esprit
- Aborder l'IA avec curiosité et esprit critique, plutôt qu'avec évitement ou adhésion naïve.
- Évaluer un nouvel outil au regard de ses tâches concrètes, sans attendre qu'il soit imposé.
- Savoir expliquer simplement ce que l'IA peut et ne peut pas faire dans le métier.
- Identifier où l'IA fait gagner du temps sans nuire à la qualité pédagogique.
- Tenir un discours juste sur le « remplacement » : l'IA automatise des tâches, pas la relation pédagogique.
- Garder la responsabilité de la décision quand une IA formule une recommandation sur un élève.
B — Éthique & usage responsable
- Connaître le cadre (règles de l'établissement, cadre légal) qui encadre l'usage avec les élèves.
- Protéger les données personnelles : minimisation, anonymisation, pas de donnée identifiante.
- Repérer et discuter les erreurs et biais (« hallucinations »).
- Aborder avec les élèves l'usage honnête et critique (intégrité, plagiat).
- Vérifier à la source les références qu'une IA fournit avec assurance.
- Assumer et expliquer ses propres usages devant les élèves.
- Tenir l'IA hors des décisions sensibles (protection de l'enfance).
- Encadrer l'usage direct par les élèves : autorisation, âge minimum des conditions d'utilisation, alternative pour qui n'a pas de compte.
- Tenir compte de l'équité d'accès : tous les élèves n'ont pas l'IA à la maison.
C — Fondamentaux & outils
- Comprendre, sans détail technique, qu'un assistant prédit le texte le plus plausible — sans notion intrinsèque de vrai ou de faux.
- Rédiger une consigne (« prompt ») utile : rôle, contexte, public, format, exemple.
- Connaître et utiliser des outils adaptés à l'éducation.
- Vérifier et corriger systématiquement une production avant de s'en servir.
- Savoir où la vigilance est maximale : calculs, chiffres précis, citations exactes.
- Respecter droits, licences et mention de l'origine IA avant diffusion.
D — Pédagogie augmentée
- Concevoir séquences, supports et activités différenciées avec l'IA.
- Concevoir évaluations, grilles et retours.
- Différencier en gardant la décision pédagogique (calibrer et valider les variantes).
- Faire travailler l'esprit critique des élèves sur des productions d'IA.
- Faire évoluer les évaluations : évaluer aussi le processus (brouillons, oral, usage déclaré).
- Mobiliser l'IA pour l'accessibilité et l'inclusion (élève dyslexique, allophone) sans renoncer à l'exigence d'apprentissage.
E — Développement professionnel
- Se former régulièrement aux usages de l'IA dans son métier.
- Partager ses pratiques avec ses collègues ou sa communauté.
- Savoir où trouver des ressources fiables.
- Avoir un cap clair de ce qu'on veut apprendre ensuite.
- Adopter une stratégie durable : un objectif précis appliqué à ses tâches, testé, avec retour de pairs.
- Savoir accompagner un pair débutant à partir de ses tâches réelles.
Les huit archétypes — trois axes
Le profil individuel se lit sur trois axes, chacun tranché à 50/100. Leur combinaison donne l'un des huit archétypes (déclinés en faucons).
| Axe | Calculé sur | Deux pôles |
| Aisance technique | (Fondamentaux + Développement) / 2 | Intuitif (I) ↔ Outillé (O) |
| Intégration pédagogique | (Pédagogie + Posture) / 2 | Prudent (P) ↔ Moteur (M) |
| Rapport éthique | Éthique | Défricheur (D) ↔ Gardien (G) |
| Archétype | Combinaison | En une ligne |
| Le Pionnier éclairé | O·M·G | Le profil complet : maîtrise, intégration, conscience éthique |
| L'Avant-gardiste | O·M·D | Audacieux et à l'aise ; son terrain de progression est le cadre |
| Le Stratège vigilant | O·P·G | Solide et irréprochable ; il ne manque que le passage à l'acte |
| L'Explorateur technophile | O·P·D | Agile avec l'outil ; reste à l'ancrer dans la pédagogie et un cadre |
| Le Pédagogue engagé | I·M·G | Excellent sur le terrain ; quelques fondamentaux à consolider |
| L'Enthousiaste curieux | I·M·D | L'élan est là ; le chantier est de structurer |
| Le Veilleur réfléchi | I·P·G | Un discernement rare ; il ne demande qu'à s'équiper |
| L'Éclaireur au départ | I·P·D | Tout est devant lui ; aucune mauvaise habitude |
Le calcul du score
- Chaque réponse vaut de 0 à 4 points.
- Score d'un domaine = points obtenus ÷ maximum possible × 100.
- Score global = moyenne des cinq domaines (chacun pèse également).
- Trois niveaux : Acquérir (0–40), Approfondir (41–70), Créer (71–100).
Les points ne sont jamais affichés au répondant : il voit son score par domaine, son niveau et son archétype.
La méthode de construction — et ce que ce n'est pas
Par souci d'honnêteté : ce n'est pas un instrument psychométrique validé par des
pairs et validé de façon externe, et nous ne le présentons pas comme tel. Ce que c'est :
- 44 questions (43 notées + une question ouverte de retour), à parité stricte français / anglais.
- Deux formats complémentaires : des items comportementaux (« Depuis la rentrée, qu'avez-vous concrètement fait… »), qui mesurent un fait plutôt qu'une opinion de soi ; et des mises en situation notées, avec des distracteurs « qui sonnent expert » pour départager les meilleurs.
- Notation par critère, pas par auto-évaluation. On ne demande pas « savez-vous faire ? » (chacun se sur-note) mais « face à cette situation, que faites-vous ? » — ce qui réduit le biais de désirabilité sociale.
- Discrimination du haut : des paliers « presque justes » à 3 points séparent le bon de l'excellent.
- Échelle stable : les révisions préservent la comparabilité dans le temps ; les seuils (50 pour les axes, 40 et 70 pour les niveaux) restent fixes.
- Ancrage métier : chaque item est écrit dans le quotidien d'un enseignant, jamais dans l'abstrait technologique.
- Sans mur d'e-mail : le résultat s'affiche sans compte ; l'e-mail n'est demandé que pour sauvegarder ou débloquer le rapport.
Les cinq domaines recouvrent le terrain que les référentiels reconnus traitent comme central —
éthique et protection des données, pédagogie, fondamentaux, développement professionnel. Nous
accueillons volontiers l'examen critique de ce référentiel, et sommes prêts à le mettre en
regard d'une référence reconnue (le référentiel de compétences en IA de l'UNESCO pour les
enseignants, ou le DigCompEdu de l'Union européenne) sur demande. La confidentialité des scores
est traitée dans Confidentialité des scores.